今天小編給大家分享安徽省制造基礎技術與關鍵部位重點專項申報流程、單位、要求、方式等相關內容，如有關于項目申報的問題可咨詢熱線：15656027297(V同號)

一、項目申報流程

1.申報單位按指南支持方向的研究內容組織申報申報，項目可以設立課題。項目應整體申報，并覆蓋相應指導方向的全部考核指標。項目申報單位推薦1名科研人員擔任項目負責人，每項項目設一名負責人，由項目負責人擔任項目負責人。

2.項目組織實施要整合全國相關領域的優勢創新團隊，聚焦研發問題，加強基礎研究、共性關鍵技術研發與典型應用示范各項任務間的統籌銜接，集中力量，聯合攻關。

3.國家重點研發計劃項目的申報和評審分為兩個階段：填寫預報書和正式申報。

項目申報單位按照《指南》的相關要求，提交一份3000字左右的項目預申報書，詳細說明申報項目的目標、指標、創新思路、技術路線和研究基礎。自指南發布日起至申請預申報截止日起，不得少于50天。

--項目牽頭申報單位應與所有參與單位簽訂聯合申報協議，明確協議簽署時間；項目牽頭申報單位、項目申報單位、項目負責人和項目負責人要簽訂誠信承諾書，項目牽頭申報單位和參與單位要嚴格落實《關于進一步加強科研誠信建設的若干意見》要求，嚴格審核申報材料，杜絕夸大、弄虛作假。

各推薦單位要加強對申報材料的審核。

通過國家科技信息系統統一報送推薦項目。

--項目預申報由專業機構受理。為確保合理競爭度，當申報團隊數量不超過擬支持項目數量時，指南方向不啟動后續項目評審立項程序，擇期重新研究發布指南。

--專業機構組織形式審查，根據申報情況開展第一輪評審。第一輪評審不必由項目負責人進行答辯。根據專家評審結果，篩選出3-4倍以上申報項目，進行答辯評審。未進入答辯評審的申報項目，應及時反饋項目申報單位及項目負責人。

--申報單位收到專業機構通知進入答辯評審的通知后，通過國家科技信息系統填寫并提交正式申報書。受理正式申報單的期限為30天。

--專業機構對進入答辯評審的項目申報進行形式審查，組織答辯評審。報名者通過網絡視頻進行答辯。根據專家評議結果，擇優立項。支持1~2個項目的指導方向，原則上只支持一個項目，如果評審結果前兩個項目評價相近，且技術路線明顯不同，可以同時支持，并建立動態調整機制，實施中期評估，根據評價結果確定后續支持方式。

二、推薦單位申報

1.國務院有關部門的科技主管部門；2.計劃單列市和新疆生產建設兵團

科技主管部門；

3.行業協會由原工業部門轉制而成；

4.科技創新戰略聯盟納入科技部試點范圍，評估結果為 A類，由科技部和財政部牽頭組建的科技服務創新聯盟。

各推薦單位應根據本單位的職能和業務范圍，對推薦項目的真實性負責。國務院有關部門推薦與其有業務指導關系的單位；行業協會、產業技術創新戰略聯盟、科技服務業創新發展行業試點聯盟、省級科技主管部門推薦會員單位。推薦單位名單公布于國家科技信息系統公共服務平臺。

三、申報條件

1.項目牽頭申報單位和參與單位應為中國大陸注冊的科研機構、高等院校、企業，具有獨立法人資格，注冊時間為2020年2月28日前，具有較強的科技研發能力和條件，運行管理規范。機關不得牽頭申報，也不得參與申報。

項目申報單位、項目參與單位、項目團隊成員誠信狀況良好，無嚴重科研違法記錄，無相關社會領域信用“黑名單”。

同一項目申報單位只能通過單一推薦單位申報，不得重復申報、重復申報。

2.項目負責人須具有高級職稱或博士學位。

年1月1日以后出生，每年不能少于6個月。

3.鼓勵青年科技工作者聚焦國家重大戰略任務，強化目標導向和需求導向，積極牽頭申報青年科學家項目和其他項目（課題），大膽探索新路徑、新方法，更好服務于專項總體目標實現。

4.原則上，項目負責人應是項目主體研究思路的提出者和實際主持研究的科技人員。中央和地方各級政府機關（包括其他行使科技計劃管理職能的人員）不得申報項目（課題）。

5.項目負責人申報的項目（項目）僅限一項；國家科技重大專項、國家研發計劃重點專項、2030-重大項目的在研項目（含任務或課題）負責人不得牽頭申報項目（課題）。國家重點研發計劃項目、重大項目負責人（不含項目負責人）不得參與申報項目（課題）。

項目（項目）負責人、項目骨干項目（課題）總數不得超過國家科技重大專項、國家重點研發計劃、科技創新2030-重大項目在研項目（課題）總數不得超過2個；國家重點研發計劃、重點研發計劃、重大項目（含任務或課題）負責人不得因申報國家重點研發計劃重點專項項目（課題）而退出目前承擔的項目（含任務或課題）。國家科技重大專項、國家重點研發計劃、重大項目（含任務或課題）負責人和項目骨干退出項目研發團隊后，在原項目執行期內原則上不得牽頭或參與申報新的國家重點研發計劃項目。

計劃任務書執行期（包括延期執行期）至2021年8月31日之前在研項目（包括任務或課題）不在限項范圍內。

6.特邀咨詢員不得申報項目（項目）；

本年度項目指南或施方案專家不得申報。

7.外籍科學家及港澳臺地區受聘單位的外籍科學家，可作為重點專項項目（項目）負責人；全職受聘人員須由內地聘用單位提供全職聘用的有效材料；非全職人員須由內地聘用單位與境外單位同時提供有效聘用材料，并作為項目預申報材料一并提交。

8.申報項目受理后，申報單位、負責人原則上不得更改。9.具體項目申報要求詳見各重點專項申報指南。

申報單位在正式申報前，可通過國家科技信息系統公共服務平臺查詢相關科研人員承擔國家科技重大專項、國家重點研發計劃重點專項、科技創新2030-重大項目在研項目（含任務或課題）情況，避免重復申報。

四、具體申報方式

1.網上填報.本次申報實行無紙化申報，請各申報單位嚴格按照國家和地方疫情防控要求，創新工作方法，充分運用視頻會議、線上辦公平臺等信息化手段組建研發團隊，減少人員聚集，通過國家科技管理信息系統公共服務平臺進行網上填報。項

目管理專業機構將在網上提交的報名表作為后續形式審查和項目評審的依據。申報材料所需的附件材料均以電子掃描件上傳。確因疫情原因暫時無法提供的，請提交依托單位出具的說明材料，由項目管理專業機構根據情況通知補交。

2021年度國家重點專項項目申報指南

國家重點研發計劃啟動了國家重點研發專項，以落實《國家中長期科學和技術發展規劃綱要(2006-2020年)》、《國家創新驅動發展戰略綱要》。根據本重點專項實施方案部署，現發布《2021年度項目申報指南》。

重點專項的總體目標是：以高速精密重載智能軸承、高端液壓密封件、高性能齒輪傳動系統、傳感器、高端儀器儀表、先進鑄造、清潔熱處理、表面工程、清潔切削等基礎工藝為重點，著力開展基礎前沿技術研究，突破一批行業共性關鍵技術，提升基礎保障能力。加強基礎數據庫、工業驗證平臺、核心技術標準的研究，為關鍵零部件、工藝技術水平的提升打下堅實的基礎。

通過實施該專項，進一步夯實基礎制造技術基礎，掌握關鍵基礎零部件、基礎制造工藝、傳感器、高端儀器儀表等關鍵技術，提高基礎制造技術和關鍵部件行業自主創新能力；大幅度提高交通、航空航天、數控機床、盾構、農機、礦山設備、新能源等重點領域的自主配套能力。

重點專項圍繞關鍵基礎件、基礎制造工藝、先進傳感器、高端儀器儀表、基礎技術保障五個方向部署實施。

2021年，指南將按照共性關鍵技術類和示范應用類啟動18項，其中國家撥款總額約1.8億元（其中青年科學家方向1.1~1.9項目，國家撥款不超過4500萬元）。為了充分調動社會資源，在關鍵技術和關鍵部件上進行技術創新，支持關鍵共性技術項目（非青年科學家項目）的經費比例不低于1:1；示范應用項目的配套資金和國家撥款比例不低于2:1。鼓勵產學研聯合申報。

項目按指南二級標題的研究方向統一申報（如1.1）。每個項目擬支持的項目數為1-2個，實施周期不超過3年。申報項目的研究內容必須涵蓋所有研究內容和評估指標，包括在二級標題下的指導方針。共性關鍵技術項目（非青年科學家項目）和示范應用項目下設項目數量不得超過5項，參與單位總數不得超過10家。本項目設一名項目負責人，每項項目設一名項目負責人。

青年科學家項目不再設項目，參與單位不超過3家。本項目設一名項目負責人，青年科學家項目負責人的年齡要求為：男的是1983年1月1日以后，女的是1981年1月1日以后。原則上，其他團隊成員的年齡要求與上述相同。

指南中的支持數為1-2項，指的是：在同一研究方向上，當

當申報項目評審結果相近或技術路線差異明顯時，可同時支持上述兩項。2個項目將分兩期進行支持。第一階段完成后，將評估2個項目的實施情況，根據評估結果確定后續支持模式。

1.共性關鍵技術

1.1滾動軸承基礎物理參數檢測（青年科學家項目）

研究內容：滾動軸承潤滑性能檢測的原理和方法；滾子軸承旋轉組件溫度檢測的原理和技術研究；對滾動軸承內部游隙和受力狀態的檢測原理和方法進行了研究；開展滾動軸承物理參數檢測的技術驗證；

考核指標：研制出軸承油膜厚度和分布、旋轉組件溫度、軸承內部游隙和受力狀態的檢測裝置；油膜厚度測量范圍為0.1~300μ m，分辨率優于0.1μ m；在運行工況下，軸承內外套圈、保持架溫度范圍在 RT~180℃范圍內，精度優于±0.5℃，轉速不低于30000轉/分鐘；在運行狀態下，力測量范圍不小于軸承額定動載的30%，精度優于±1% FS，申請了3項以上發明專利。

1.2滾動軸承的裝配基礎及智能裝配（青年科學家項目）

研究內容：研究滾動軸承裝配工藝對服役性能影響的機理，以及滾動軸承裝配工藝對其服役性能的影響機理；滾動軸承總成/轉子系統裝配工藝參數優化方法及軟件系統的研究；針對滾動軸承組件/轉子系統的裝調過程開發了智能裝配原理驗證系統，實現了精確檢測、自動調整和自適應壓裝，提高了軸承合套成功率。

考核指標：軸承在服役性能模擬預測中考慮了滾動軸承裝調工藝參數，預測精度大于70%；裝配工藝參數優化軟件可以精確計算軸承組件的最優配、裝調載荷、裝調相位、連接載荷等參數；滾動軸承智能裝配工藝裝置裝配過程力載荷的檢測和控制精度優于±0.5% FS；

位移測量和調整精度優于0.2微米，申請了3項以上的發明專利。

1.3液壓元件高功率密度摩擦副壽命預測與壽命的設計（青年）

科學家計劃）

研究內容：對液壓元件摩擦副進行多自由度多自由度動力學特征性、固-液一熱多場耦合建模理論研究；研究摩擦副間隙油膜關鍵參數原位測試原理；研究了高速重載摩擦副的性能退化規律及典型損傷機理，建立了界面累積損傷及元件性能動態退化的評估模型；研究新型摩擦副調節延壽設計方法，進行相關試驗驗證。

考核指標：摩擦副油膜性能分析及動態演化仿真軟件各1套；液壓元件摩擦副油膜參數分布測試裝置1套，包括油膜厚度場、溫度場、壓力場最少3個在線測試功能；在航空航天領域，液壓元件功率密度提高20%以上，發明專利2項以上。

1.4高性能液壓閥性能在線監測及智能控制（青年科學家項目）

研究內容：液壓閥口磨損和閥芯卡滯機理和演化規律；建立液壓閥性能衰退預測模型；研究電液控制閥在使用過程中實時補償技術，開發可編程集成控制器，實現性能監測和故障診斷功能，并進行相關試驗驗證。

考核指標：智能高可靠型電液控制閥2臺以上；控制精度在0.1%以下，典型故障檢測類型≥5類，識別率在80%以上；具備IO-link總線通訊接口位置控制精度不低于1% FS，申請發明專利3項以上。

1.5齒輪傳動系統的多維信息感知與智能維護（青年科學家項目）

研究內容：深入研究傳動/感知/控制智能化齒輪傳動系統，探索全壽命周期內輪齒損傷（如點蝕、磨損、膠合、斷齒）、應力、溫度、振動等多維信息的監測方法；研究了齒輪傳動系統的多維故障自診斷和自適應調整等智能運維機制；采用智能預測方法研究齒輪傳動系統的使用性能和剩余壽命。

考核指標：智能感知與智能運維驗證系統1套；具有對傳動系統內部應力、溫度、振動和輪齒損傷的監測功能，監測精度在5%以上；具備智能維護功能，故障自診斷準確率不低于80%，申請發明專利3項以上。

1.6柔性應變傳感器陣列的二維材料（青年科學家項目）

研究內容：研究基于二維材料的柔性應變傳感器敏感材料性能調控方法及其微觀機理；研究應變敏感材料，傳感器結構，可靠性和封裝技術，柔性應變傳感陣列加工方法；長期持續的工業或人體表皮的監測驗證。

測試指標：傳感器應變系數≥500、拉伸強度≥50%、最低檢測限≤0.08%、循環穩定性≥50000@5%應變、響應時間≤50毫秒；陣列性能離散度≤5%；研制可穿戴式應變傳感集成系統原型，申請發明專利3項以上，技術規范或標準1項以上。

1.7磁電阻傳感器（青年科學家項目）

研究內容：對敏感材料、原理、結構進行了研究；低噪聲磁性多層膜結構材料的研究；研究了電阻-微機電、電阻-超導一體化調制效應的機理；對高靈敏磁傳感器芯片的制造工藝進行研究；研究了傳感器噪聲抑制，磁通匯聚，三維集成，封裝等關鍵技術；傳感器專用集成電路芯片的設計研究；開發了樣機，并在現場進行了驗證。

評價指標：磁傳感器靈敏度優于200毫伏/伏/奧、范圍≤±100μ T、功率≤100毫瓦、本底噪聲≤1 pT/√ Hz@1Hz;申請3項以上發明專利。

1.8 MEMS三維電場傳感器（青年科學家項目）

研究內容：對 MEMS三維電場傳感器的敏感機理及結構進行了研究；研究了抑制三分量電場耦合干擾的方法和高精度測量方法；對傳感器制備工藝、抗表面電荷積聚封裝等關鍵技術進行了研究；對傳感器弱信號的檢測方法進行了研究，研制了原型傳感器并進行了工業試驗驗證。

考核指標：傳感器測量范圍0-100千伏/米；單分量電場分辨率優于1 V/m，軸間耦合小于5%，準確度在5%以上；傳感器敏感結構尺寸為12毫米×12毫米；申請發明專利3項以上，技術規范或標準1項以上；

1.9硅基金屬厚膜制造工藝基礎（青年科學家項目）

研究內容：基于硅基 MEMS的圓片級厚金屬膜工藝兼容性技術；厚金屬膜材料力學性能匹配的研究方法、工藝及現場測試

研究硅基厚金屬膜的微結構釋放技術；基于硅基 MEMS的厚金屬膜工藝能力驗證與評價；

考核指標：建立硅基厚金屬薄膜的生產工藝體系。

金屬膜厚度≥5微米，厚度誤差≤±3%；工藝驗證設備數量≥2項，申請發明專利3項以上。

1.10獨立電液分布式控制系統的關鍵技術

研究內容：對典型非道路移動機械電液控制系統構型和參數優選方案進行了研究；開發集成電液控制執行器；開發了硬件在環仿真與測試系統，研究了功率匹配與高效的能量管理方法；對分布電液控制系統采用高動態泵閥復合控制技術進行了研究，并進行了相關試驗驗證。

考核指標：分布式電液控制執行器1套，適用于非道路移動機械整機，比原機型降低40%；1套分布式電液控制系統的能效分析與優化設計軟件；總線數字控制器1套，流量控制誤差≤2%；1套模擬測試平臺，申請發明專利2項以上。

1.11基于硅基的高精度工業測控壓力傳感器關鍵技術

研究內容：研究壓差、表壓、絕壓等高精度壓力傳感器芯片的制造關鍵技術；研究基于硅基微機械加工的應力控制方法和傳感器的高可靠封裝/組裝技術；研究了寬溫區溫度補償校準方法，實現了基于自主開發的壓力敏感芯片系列壓力傳感器在流程工業和裝備工業中的應用驗證。

評價指標：差壓傳感器的測量范圍為0.015 MPa，非線性誤差為0.3%。

遲滯0.05% FS,-40-85℃；表壓傳感器測量范圍為0.5 MPa，非線性誤差0.2%，滯后0.05% FS,40-85℃；絕壓傳感器測量范圍為3 MPa，準確度0.02% FS，工作溫度-40-85℃；高溫壓力傳感器量程2 MPa，準確度0.25%，工作溫度-55-250℃，響應頻率≥400 kHz；壓力變送器的準確度為0.05% FS，申請了5項以上的發明專利.

1.12減速器狀態監測工業機器人傳感器的關鍵技術

研究內容：對機器人減速器零件表面進行薄膜應變傳感器原位集成工藝、設計制造和可靠性技術研究；研究適用于減速器內部環境的無線應變傳感器設計與測試技術；研究 MEMS薄膜聲發射傳感器的設計與可靠性；該傳感器已應用于諧波減速器及旋轉矢量減速器。

考核指標：諧波減速器應變傳感器靈敏度因子≥1.5、電阻溫度系數≤110 ppm、線寬≤10μ m@曲率半徑62.5μ m基板；RV減速器無線應變傳感器在0~1000微米范圍內，誤差≤±1%；聲發射傳感器在40-400 kHz的頻率范圍內，靈敏度超過60 dB；申請專利3項以上。

1.13安全可信技術開放式 NC系統

研究內容：開放式 NC系統協議安全，密碼資源管理，數據安全等應用技術；研究數控系統的關鍵技術，如密碼應用、身份管理和管理平臺；開發可信密碼控制模塊，實現數控系統集成；構造數控系統的安全可信體系結構和標準規范，包括可信度量、可信驗證和信任鏈傳遞方法；安全可信在航空航天、裝備制造等領域的應用

NC系統應用驗證.

評價指標：符合 GMT0028-2014 《密碼模塊安全技術要求》，加解密延遲小于1毫秒；基于可信密碼模塊的安全 CNC系統具有8級以上的訪問權限；數據傳輸和解密吞吐率在100 MB/S以上；可信互操作協議支持三種以上的數控設備互聯互通協議，標準規范3項以上。

1.14智能化工業控制安全集成增強技術

研究內容：對智能網聯工業控制安全集成風險的多重耦合機制、失效判定方法和入侵/故障檢測技術進行了研究；對實時狀態分析、動態風險預測、智能決策支持技術進行了研究；研究提高設備安全性的信息模型和數據訪問方式；開發工業控制安全一體化增強裝置，在大型裝置、流程工業等領域進行應用驗證。

考核指標：2套增強裝置，支持6個以上的工業協議，具有在線分析、動態調整、協同驗證等關鍵安全指標；知識庫和算法庫5類以上；具備功能安全完整性SIL3、信息安全SL2的儀表及控制設備3項以上；標準規范制定2項或2項以上。

1.15典型工藝信息安全防護的關鍵技術

研究內容：以工業互聯網為基礎，研究典型生產工藝與設備的攻擊脆弱性機理及其響應機制；研究嵌入工業特征信息安全防護關鍵技術；開發智能安全防護系統原型系統；建立測試驗證平臺，在典型流程工業中進行應用驗證。

評價指標：智能信息安全防護原型系統的可配置和可移植性

2套，支持6個以上的工業協議；功能安全完整性等級SIL2、信息安全等級SL2；申請發明專利5項以上，標準規范2項以上。

2.示范應用

2.1關鍵傳感器的研制與應用示范

研究內容：集成多路電壓傳感器的設計、高低壓可靠隔離、高電壓切換開關、高精度模數轉換技術的研究；研究寬量程電流傳感器芯片的設計與可靠性技術；研究電機位置傳感器薄膜材料的工藝、設計和制造工藝，以及信號調理電路的開發；開發傳感器和模塊化應用技術，示范應用于電動汽車等領域。

考核指標：最大檢測電壓為1000 V，電壓檢測精度高于0.5%，采樣率≥1 MHz，分辨率≥12 Bit；電流傳感器直流量程±1000 A，精度高于0.1%；電機位置傳感器轉速范圍0-30000轉/分鐘，分辨率≥16比特（角度范圍360度），系統延遲≤2 us；高壓母線電流檢測，功能安全等級 ASILB；傳感器的可靠性水平滿足不同用戶單位的要求。

2.2電池組安全傳感器的開發與示范應用

研究內容：電池組單體電壓和溫度檢測方法、高速模數轉換和多芯片擴展技術；研究電池熱失控壓力、 VOC （VOC）、氣溶膠等傳感器的設計制造技術；開發式傳感器和模塊化應用技術，示范應用于電動汽車等領域.

考核指標：直流單體電壓監測范圍±5 V，測量精度優于±2.5毫伏；熱失控監測傳感器的壓力測量范圍為50-250 kPa，誤差≤

±1.5 kPa，響應速度在100毫秒以上；VOC傳感器檢測的氣體成分包括： CO,CO2, C？。H4, CH？O有機揮發物，在0~5000 ppm范圍內，誤差≤±15%；氣溶膠傳感器測量范圍為200~5000μ g/m3，誤差≤±15%；整機安全性：防止乘客倉著火 ASILD，防止人員觸電；傳感可靠度滿足不同用戶單位的要求。

2.3關鍵傳感器在醫療影像設備中的開發與示范應用

研究內容：設計和制造硅基光電倍增管的 SiPM輻射傳感器；磁柵位置傳感器的設計制造與抗輻照技術研究；高分辨磁場傳感器在強磁場背景下的設計與制造；研究傳感器敏感元件及相關抗輻射調理電路的設計；研制的傳感器應用于 CT （CT）、 PET （PET）、影像引導放療（RT）、磁共振（MR）等醫療影像設備。

考核指標：光子探測效率≥50%、增益≥2.5×106、單光子時間分辨率小于100 ps；磁柵位置傳感器分辨率≤1μ m，抗輻照能力≥100000 cGy；磁場傳感器分辨率≤10μ T@1.5 T，靈敏度優于30 nT/Hzl/2；上述傳感器至少應用于2類醫療影像設備；傳感器可靠度滿足不同用戶單位的要求。

2021年度國家重點專項項目申報指南格式

審查條件要求

申報的項目必須符合下列形式的條件要求。

1.推薦程序及填寫要求

(1)推薦信由指南指定的單位在規定時間內發出。

(2)申報單位必須通過單一推薦單位申報同一項目，不得重復申報、重復申報。

(3)項目申報（包括預申報和正式申報）內容與申報指南方向一致。

(4)按格式要求填寫項目申報書和附件。

2.申報人的資格要求

(1)項目負責人必須是1961年1月1日以后出生的，具有高級職稱或博士學位。

(2)青年科學家項目負責人應具有高級職稱或博士學位，男性出生日期為1983年1月1日以后，女性出生日期為1981年1月1日以后。原則上，其他團隊成員的年齡要求與上述相同。

(3)外籍科學家及港、澳、臺地區外籍科學家，可作為重點專項項目（項目）負責人，全職受聘人員須由內地聘用單位提供全職聘用的有效材料，非全職人員須由內地聘用

聘用單位與境外單位同時提供有效材料，并作為項目申報材料一并提交。

(4)項目負責人申報的項目（項目）僅限一項；國家科技重大專項、國家重點研發計劃和重大項目的在研項目（含任務或課題）負責人不得牽頭申報項目（課題）。國家重點研發計劃和2030重大項目的研究

項目負責人（不包括項目負責人）不得參與項目（項目）的申報。

(5)特邀咨評委無法申報項目（項目）；參與本年度重點專項實施方案或年度項目指南編制工作的專家不得申報。

(6)誠信狀況良好，無嚴重科研行為記錄，未列入相關社會領域信用“黑名單”。

(7)中央和地方政府機關工作人員（包括科技計畫）

其他具有管理職能的人員）不得申報項目（項目）。

3.申報單位的資格條件

(1)科研機構、高等院校、企業等在中國大陸注冊登記的法人單位。機關不得作為申報單位申報。

(2)截止到2020年2月28日。

(3)誠信狀況良好，無嚴重科研行為記錄，未列入相關社會領域信用“黑名單”。

4.其他形式審查本重點專項指南規定的條件要求

(1)本項目下設項目數量不得超過5項，項目參與單位不得超過10家。

(2)青年科學家項目不再設項目，參與單位不得超過3家。

2021年度網絡協同制造與智能工廠重點專項申報指南

國家重點研發計劃啟動了“協同網絡制造與智能工廠”專項，以落實《國家中長期科學和技術發展規劃綱要(2006-2020年)》、《國家創新驅動發展戰略綱要》、《“十三五”國家科技創新規劃》。根據本重點專項實施方案部署，制定2021年度項目申報指南。

該重點專項的總體目標是：針對目前我國網絡協同制造和智能工廠發展模式創新不足、技術能力尚未形成、融合生態不健全、核心技術/軟件支撐能力薄弱等問題，以“互聯網+”思維為主線，以實現制造業創新發展和轉型升級為主題，推進工業化和信息化、制造業與互聯網、制造業與服務業融合發展為主線，以“創模式、強能力、促生態、夯基礎”以及重塑制造業技術體系、生產模式、產業形態和價值鏈為目標，堅持有所為、有所不為，推動科技創新與制度創新、管理創新、商業模式創新、業態創新相結合，探索引領智能制造發展的制造與服務新模式，突破網絡協同制造和智能工廠的基礎理論與關鍵技術，研發網絡協同制造核心軟件，建立技術標準，創建網絡協同制造支撐平臺，培育示范效應強的智慧企業。

本重點專項設立了基礎前沿與關鍵技術、裝備/系統和平臺，集群、集、用、用、學、用、管、管、用管。

“成技術”和“應用示范”、“基礎支撐”、“研發設計”、“智能制造”、“制造服務”、“集成平臺”和“系統”五大方向。專項（2018-2022年）實施周期為5年。

2021年，擬按共性關鍵技術布局，圍繞工業互聯、工業智能、工業軟件等共性關鍵技術項目22項，全部為青年科學家項目。

項目申報統一按照指南二級標題的研究方向執行（如1.1）。除特別說明外，所支持的項目數量均為1-2項。項目實施周期不得超過3年。申報項目的研究內容必須涵蓋該二級項目下指導方針所列的全部考核指標。

青年科學家項目不再設項目，參與單位不超過3家。青年科學家項目負責人的年齡要求是：男的是1983年1月1日以后，女的是1981年1月1日以后。原則上，其他團隊成員的年齡要求與上述相同。

指南中“支持項目數為1-2項”是指同一研究方向上，當申報項目評審結果相近、技術路線差異明顯時，可同時支持。2個項目將分兩階段進行支持。第一階段完成后，將評估2個項目的實施情況，根據評估結果確定后續支持方式。

1.共性關鍵技術

1.1工業邊緣計算系統級建模語言的設計和開發

研究內容：面向高復用，可移植的工業邊緣計算設計

需求，研究支持多種工業邊緣應用開發的系統級圖形模塊化建模語言；研究了分布式部署、動態重構和移植工業邊緣應用中微服務和輕量化容器的方法；研究了邊緣計算建模語言的分布式語義分析和調度方法。

考核指標：開發工業邊緣系統級建模語言，實現10種以上混合設計語言；開發一套建模語言集成開發環境和運行時系統，支持5種邊緣計算應用類型的開發；制定了3項以上的國家或國際標準，申請了5項以上的發明專利，并獲得了5項以上的軟件著作權。

1.2基于區塊鏈的工業互聯網可信關鍵技術

研究內容：針對大規模工業互聯網場景中可信數據交互與協調制造需求，研究了基于網絡的內生工業區塊鏈結構，設計適合工業生產場景的區塊鏈機制；研究基于區塊鏈的可信協調制造網絡控制技術，實現協同制造數據可信傳輸機制；研究分布式協同制造技術，實現“區塊鏈+”智能工業原型平臺。

考核指標：以“區塊鏈+”智能工業原型平臺為核心，開發不少于8個軟件構件，具有去中心化制造任務協同能力，支持50種主流工業協議，如 OPC、 Modbus TCP/Modbus RTU；開展汽車、能源行業的驗證工作，制定國家、行業/行業標準、行業標準及企業標準，申請發明專利12項以上，軟件著作權5項以上。

1.3基于場景驅動的產品生態數據空間設計理論和方法

研究內容：大規模個性化定制面向制造業產品場景化應用

需求方面，針對企業間產品生態數據不互通、服務碎片化等問題，研究基于場景驅動的產品生態數據空間設計理論、跨企業產品生態數據可靠存儲、可信交換、集成演化等方法；研究以場景驅動的產品生態數據空間服務引擎，形成主動決策和智能服務等方法和技術；開發基于場景驅動的產品生態數據空間構建、服務和管理原型系統，形成典型化解決方案。

考核指標：建立基于場景驅動的產品生態數據空間設計理論與方法。開發基于場景驅動的產品生態數據空間構建、服務和管理原型系統，圍繞核心制造企業在家電、電子等領域開展驗證，產品生態協同服務效率提升不少于20%。制定國家、行業/團體/聯盟或企業標準2項以上，申請發明專利5項以上，軟件著作權5項以上。

1.4基于工業大數據的智能產品質量控制理論與方法

研究內容：研究面向產品質量的多流程數據集成標準、模型及服務體系結構；研究數據驅動的生產、運維、設備故障與產品質量之間的關系；研究基于深度學習與機器視覺技術相結合的生產操作行為識別技術；研究動態不確定性業務流程建模、挖掘與預測理論/方法；面向電力，電子，能源，特種設備等行業開展相關的理論、方法和技術驗證。

考核指標：開發10個以上的工業數據源集成、生產操作行為識別、業務流程挖掘等服務構件；構建10個以上的大數據應用場景，如生產、設備故障、產品質量因果分析；

發產品質量控制軟件原型，使產品缺陷率在10%以上，面向至少2個行業開展驗證；制定國家、行業或企業標準3項以上；申請專利5項以上，軟件著作權5項以上。

1.5多維數據空間與產品生命周期價值鏈服務理論

研究內容：解決制造業產品生命周期價值鏈中多維數據空間構建和服務的問題；研究了產品價值鏈的多維數據可視化分析方法、多角色產品知識生成技術以及基于數據空間的因果推理技術。

評價指標：構建多維協同數據空間的產品生命周期價值鏈；提出多維數據知識推理方法和技術服務于制造業產品生命周期全業務流程，研發基于多維數據空間的多維因果推理、優化管控、分析服務等軟件構件不少于10項，申請發明專利≥5項，獲得軟件著作權≥5件，在典型離散制造行業驗證。

1.6集成復雜產品智能設計的工程知識和數據融合方法

研究內容：工程知識建模與統一量化表征方法的研究；工程知識和數據融合的快速模擬方法；基于數據驅動的多學科智能優化方法；以工程知識和數據融合為驅動，構建集成多學科智能設計軟件系統。

考核指標：開發一套由工程知識和數據融合驅動的多學科智能設計軟件系統，并在航天、兵器等領域進行應用驗證，實現總體、氣動、結構、控制等多學科智能優化設計，典型復雜產品的總

與傳統設計方法相比，體關鍵性能指標提高了20%以上，設計時間縮短了30%；申請5項以上的發明專利，5項或5項以上的軟件著作權。

1.7幾何驅動建模分析一設計集成技術與工具

研究內容：針對航空航天等重點工程領域復雜曲面構件描述復雜、分析精度差、設計過程割裂等問題，研究了復雜曲面參數化建模和連續描述技術，實現高精度參數化表達；對復雜曲面性能分析策略進行研究，實現跨尺度分析計算；研究復雜曲面構件結構-功能一體化設計技術，建立復雜超輕質裝備幾何驅動優化設計理論體系；開發復雜曲面幾何驅動建模、分析、優化一體化軟件.

考核指標：開發一套建模、分析和設計一體化軟件工具，支持至少2種典型數據格式；在高端裝備研發領域開展不少于2項應用驗證，設計方案比傳統設計降低了15%以上，低維空間結構分析結果的精度比試驗分析結果差≤5%；申請5項以上的發明專利，5項或5項以上的軟件著作權。

1.8智能生產單元的人機交互和自主控制技術

研究內容：針對智能工廠環境中的人機交互、多機協同等復雜作業需求，研究了基于增強現實技術的智能生產單元仿真布局和人機交互驗證技術；智能人機交互與實時優化技術；多工序路徑規劃和自主協同控制技術；研究了智能生產單元的人機交互和自主控制示范驗證原型系統的構建。

考核指標：突破3項智能生產單元的人機交互和自主協同控制關鍵技術；構建1套智能生產單元協同作業控制原型系統，支持基于視線跟蹤的智能人機交互。申請發明專利5項以上，軟件著作權5項以上，國家、行業、團體、企業標準1項以上。

1.9生產線智能協同和自主決策理論——數據/模型混合驅動

研究內容：基于數據/模型驅動的復雜環境下基于離散制造柔性生產需求的智能決策理論；在不確定環境中，實現了分層跨域知識的關聯推理和集成演化機制；研究了復雜場景多任務生產線的數字孿生和自動重構技術，實現柔性化和產品定制，并對典型行業進行了驗證。

考核指標：圍繞離散制造，開發8個基于數據/模型混合的制造過程智能感知、自動重構和自主決策軟件構件；對典型行業進行驗證，形成基于數字孿生的智能生產過程驗證原型系統；制定國家、行業/團體/聯盟標準或企業標準2項以上，發明專利申請12項以上，軟件著作權5項以上。

1.10基于增強現實的智能裝配可視化關鍵技術及算法

研究內容：以增強現實為基礎的智能裝配輔助技術為基礎，實現智能裝配過程的虛實融合；研究基于多種交互方式的可視化智能裝配檢測方法，實現裝配質量在線檢測；開發了基于增強現實技術的智能裝配可視化原型系統。

考核指標：實現智能裝配可視化至少3項，裝配質量在線

關鍵技術和算法，如檢測；開發基于增強現實技術的可視化分析原型系統，對典型行業進行驗證，實現復雜產品可視化智能裝配；制定國家、行業/團體、聯盟、企業標準1項以上，申請專利5項以上，軟件著作權5項以上。

1.11基于數據的群智協同服務多價值鏈技術和方法

研究內容：以制造企業和協作企業為研究對象，研究以第三方平臺為基礎的制造業多價值鏈協同數據運行體系，探索多價值鏈協同服務模式；研究價值鏈協同數據的可信性、多義性、相似性、多價值鏈服務感知、價值挖掘、關聯匹配、多鏈服務等；開發基于數據驅動的群智協同服務組件；在第三方產業價值鏈協同平臺的基礎上進行驗證。

考核指標：建立典型應用場景和數據運行體系原型，突破以數據為驅動的群智協同服務關鍵技術，研發以數據驅動的多價值鏈群智協同服務構件不少于10個，獲得軟件著作權或申請發明專利≥10項；制定國家、行業/團體/聯盟或企業標準5項以上，并通過第三方平臺支持多價值鏈協同。

1.12智能裝備云邊環境精準運維大數據分析技術

研究內容：面向智能設備運行預測和精確運維的需求，研究基于數據驅動的健康評估、故障診斷和壽命預測算法，實現基于聯邦學習的自學習和自診斷功能；

有隱私保護，建立可信設備模型的方法；研究云邊協同全計算過程優化部署方案，開發相應的工業云平臺、算法庫和模型庫，實現平臺和軟構件的驗證。

考核指標：搭建工業云平臺，開發不少于50個共性算法，構建10個智能裝備自學習、自診斷模型，模型準確率達90%以上；優化部署方案使資源利用率達到30%以上；開發支持健康管理、故障溯源、壽命預測等 APP；開展核工業，機器人，高端裝備，特種設備等領域的驗證工作；申請5項以上的發明專利，5項或5項以上的軟件著作權。

1.13超大型結構極限輕量化智能設計

技術和軟件

研究目的：研究超大型結構在服役極限輕量化設計中的應用需求，研究力/熱功能驅動晶格材料跨尺度計算方法、材料分布表征建模及結構性能映射規律，形成極限服役功能驅動的超大型結構極限輕量化智能設計理論。突破功能結構一體化模型的構建、大規模點陣結構高效計算等關鍵技術的突破，開發了智能設計軟件原型系統，用于航空航天領域的驗證。

考核指標：開發12個以上的高性能高效計算關鍵軟構件，建立超大型結構輕量化的智能設計理論；研制一套超大型結構件極限輕量化智能設計軟件原型系統，可支持高達1000萬以上的有限元網格模型的高效數值計算；實施3項以上超大型構

產品設計驗證，重量降低30%以上；申請10項以上發明專利。

1.14敏捷開發的工業智能軟件的理論和方法

研究內容：面向非 IT背景的工業智能應用，基于預測精度的模型和服務優化迭代，從工業過程驅動到工業數據驅動的顛覆性變革，工業智能軟件工程方法研究，智能評估指標驅動軟件迭代過程模型的研究；

考核指標：針對工業智能軟件的敏捷開發和持續迭代需求，研發了一套工業智能應用軟件體系體系，基于CRISP-DM和 MDA框架的工業智能應用軟件體系，面向特定領域應用的快速組裝平臺，以及一套工業數據智能驅動軟件組件庫，并在3個以上的智能工業互聯網應用場景中得到應用驗證。制定行業、團體、企業標準3項以上；申請發明專利5項以上，軟件著作權5項以上。

1.15生產設備集成信息建模、智能感知與動態集成的方法與實現工具

研究內容：研究面向制造全過程的生產設備統一信息模型建模方法、知識庫和模型庫；攻克智能化生產設備互聯感知、人機交互、云端普適接入、邊緣協同優化運行等關鍵技術，開發弱耦合、高內聚、高自治的生產設備優化運行構件；研發支持廣域異構生產設備互聯感知、動態匹配和集成優化控制的智能

生產執行系統。

考核指標：建立至少50個生產設備統一信息模型；開發不少于10個生產設備的智能接入和云邊協同軟件構件；研發智能制造執行原型軟件1套，示范應用于3家典型企業，生產設備互聯感知覆蓋率達到90%，生產運行效率提升10%；制定國家、行業/團體/聯盟標準或企業標準2項以上，發明專利申請5項以上，軟件著作權5項以上。

1.16多物理場耦合優化方法在增材制造中的應用研究與工具開發

研究內容：針對航空、汽車、能源動力等領域的產品創新需求，研究了基于密度梯度的變邊界加載、邊界控制拓撲優化方法；研究產品結構創成式設計方法，包括支撐/粗糙度/打印方向/多工序協同加工/原材料不確定性和失效模式；開發用于增材制造的多物理場耦合優化工具，包括固、熱、流、電磁等。

考核指標：攻克