為加快合肥GJ新一代人工智能創新發展試驗區建設，提升人工智能科技水平，構建人工智能創新生態體系，市科技局牽頭起草了《合肥市GJ新一代人工智能創新發展試驗區“十四五”規劃》（征求意見稿）。為充分了解和吸納各有關方面意見，現向社會公開征求意見。意見可通過書面或郵件等形式提出，截止時間為2021年5月8日。

聯系單位：市科技局成果轉化與區域創新處；

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合肥市GJ新一代人工智能創新發展試驗區“十四五”規劃（2021-2025年）（征求意見稿）

一、戰略態勢

（一）國際形勢

人工智能作為新一輪科技高地和產業革命的引擎，推動人類進入智能時代的決定性力量，世界主要發達GJ紛紛布局人工智能技術和相關產業，加大研發投入，將促進人工智能發展視為增強GJ競爭力、維護GJ安全的重大戰略，希望在日益激烈的新一輪國際科技競爭中，掌握主導權。

人工智能世界格局初步形成。

從人工智能的發展情況來看，當前全球各主要經濟體基本可以分為三個梯隊：

中美“雙雄并立”的第一梯隊；

英國、日本、德國、印度、法國等為中堅的第二梯隊；

伊朗、巴西、荷蘭、新加坡等為生力軍的第三梯隊。

我國在國際人工智能競爭中已占據有利地位，但仍需不斷加強人工智能布局和規劃，在新一輪國際競爭中取得先導地位。

人工智能受重視程度不斷提升。

全球 20多個主要部署人工智能的GJ中，80%的GJ2017-2019年密集發布GJ戰略或規劃，各國以戰略引領人工智能創新發展，從自發、分散性的自由探索為主的科研模式，逐步發展成GJ戰略推動和牽引、以產業化及應用為主題的創新模式，推動人工智能的發展和應用已逐漸成為全球主要經濟體共識。

主要經濟體的人工智能戰略目標各有特色。

世界各主要經濟體的戰略目標任務各具特色，總體上可分為三類：

一是人工智能整體水平、技術、人才等優勢明顯的GJ，如美國，其戰略目標為維持全球人工智能領導者地位，確保全球領先優勢。

二是具有較好基礎的GJ，希望通過倫理道德、法規監管、商業應用以及自動駕駛、機器人等優勢領域引領人工智能發展。如德國、英國、法國等爭取形成獨特優勢，確保全球競爭力；芬蘭旨在人工智能應用方面成為全球領導者；日本、韓國寄希望于其提升機器人、汽車、半導體等領域產業優勢。

三是基礎相對薄弱的一些新興經濟體，如印度、阿聯酋、丹麥等新興GJ，旨在促進經濟增長、增強政府的施政能力及效率等從人工智能巨大發展潛力中獲取最大益處。

綜合分析，目前我國人工智能處于世界領先的第一梯隊，綜合實力僅次于美國，具有GJ重視程度高、政策方向明確、科教資源優勢突出、人工智能落地場景和載體巨大、計算機視覺和語音識別等技術層和應用層位居世界前列、人工智能數據規模和服務遙遙領先等優勢，但也存在著基礎層核心領域缺乏標志性、突破性研究成果、人工智能底層前沿技術和基礎理論薄弱、對國外開發工具、基礎期間依賴性較強、高端和跨專業復合型人才供給不足、數據標準和生態體系構建不足、相關專利和論文和標準平均質量不高、缺乏國際性戰略布局等劣勢。

在國際競爭日趨激烈的人工智能發展中，新冠疫情等全球性公共事件的影響對全球數字化進程的推進，中美技術競爭驅使中國加速提高自主研發能力，國內需要牢牢把握這些領先世界的機遇，但也要直面人工智能發展中，發達GJ技術和法規方面對我國人工智能發展的影響，人工智能在道德、倫理、隱私和應用等方面的風險。

（二）國內形勢

作為新一輪產業變革的核心驅動力和引領未來發展的戰略技術,我國高度重視人工智能技術進步與產業發展，人工智能已成為各地推動高質量發展，構建核心競爭力的重要抓手。繼2017年7月GJ出臺的《新一代人工智能發展規劃》之后， GJ陸續出臺相關文件，各省市制定了各自的人工智能發展規劃、實施意見和行動方案。地方政府的政策不僅在針對GJ戰略做出響應，還在對當地智能企業和產業發展需求的做出響應，尤其是以人才聚集地著稱的京津冀、長三角和珠三角地區。近年來這些地區在政策紅利等各種疊加因素的驅動下，人工智能行業發展迅速，成為了我國人工智能發展的典范，對5G、人工智能等“新基建”的需求凸顯。

人工智能發展進入新階段，發展迅速，應用潛力巨大。

作為全球最大的人工智能應用市場，中國人工智能技術落地迅速，已經廣泛應用于多個行業和場景，未來將在現有行業更深入應用，并觸達更多行業場景。人工智能所需的基礎，更成為“新基建”政策的一部分，這為我國進一步加快推進“泛在智能”提供了非常有利的條件和機遇。5G技術、IoT、VR/AR技術與人工智能結合，加速萬物互聯的實現，認知智能時代到來，人工智能應用場景更多元化，新基建為人工智能帶來發展紅利，引發新一輪產業升級革命，人工智能落地場景更加細分垂直，高質量數據積淀是關鍵，人工智能企業迎來百花齊放的局面，底層技術和落地能力更受重視。

各省市人工智能區域經濟圈集群規模態勢明顯。

區域化發展體系直接影響促進人工智能發展布局，人工智能產業主要集聚區為珠三角地區、長三角地區、京津冀地區、東北地區、中部地區和西部地區六大區域。這些地區紛紛出臺人工智能產業鼓勵政策，力爭成立百億規模的產業基金、千億規模的產業集群以及未來的特色產業聚集區。隨著智能產業集群經濟發展，我國區域經濟發展的格局或將得到新的重塑與優化。

各試驗區人工智能特色鮮明，差異明顯。

2019年8月29日，科技部制定并發布《GJ新一代人工智能創新發展試驗區建設工作指引》，正式開展GJ新一代人工智能創新發展試驗區的部署工作。試驗區是依托地方開展人工智能技術示范、政策試驗和社會實驗，在推動人工智能創新發展方面先行先試、發揮帶動作用的區域。科技部批復的12個市級試驗區和1個縣級試驗區特色鮮明，差異明顯。北京市的研發優勢明顯，在軟件平臺、無人駕駛等領域領跑全國；上海人工智能產業以智能機器人、智能硬件、自動駕駛為重點，部分企業已擁有國內先進的計算機視覺、AI芯片制造等技術；杭州市是首個提出并探索“城市大腦”的中國城市，電商和安防等優勢企業帶動了相關產業的發展；深圳在新一代信息技術領域擁有完整的產業鏈及眾多AI領頭企業。

在目前批復的試驗區中，合肥位居我國人工智能發展第一梯隊，起點高，起步早。合肥市所在的安徽具備全產業鏈競爭優勢，合肥具有深度融入長三角，緊密銜接中部經濟圈的區位優勢，科研實力雄厚，合肥綜合性GJ科學中心科研體系前沿理論和關鍵技術創新能力，人工智能龍頭示范行業領先，智能語音、智能穿戴、類腦智能、量子人工智能、智能芯片、新型顯示、智能視覺、機器人、新能源暨智能網聯汽車行業業績突出，具備行業組織活躍，國際合作前瞻多元，人工智能政策密集，園區政策扶植全面，應用領域廣闊等多個優勢。合肥還是中國集成電路產業中心城市、GJ科技創新型試點城市，合肥的人工智能產業集群入選首批GJ戰略性新興產業集群，也助推合肥搶占中國人工智能發展前排。

同時，合肥人工智能整體發展水平與發達地區相比仍存在一定差距：基礎科研及前沿理論尚未深入；人工智能應用上并未形成一定規模；企業數量相對不足且體量不大；高端人才獲取上競爭力偏弱；優勢產業相對單一，產業配套不完善；行業龍頭企業總體數量少；技術研發與成果應用覆蓋面較窄；產業化能力有待提高；數據整合、處理和開放程度不夠；人工智能科技成果轉化和保護缺乏國際視野；人工智能發展的基礎設施和政策體系亟待完善等。

二、指導思想

全面貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中、四中、五中全會精神，深入學習貫徹習近平總書記系列重要講話精神和治國理政新理念新思想新戰略，深入貫徹習近平總書記關于人工智能發展的重要論述和對“十四五”規劃編制工作的重要指示，堅定推進創新驅動戰略，落實GJ新一代人工智能發展規劃。根據《GJ新一代人工智能創新發展試驗區建設工作指引》和《科技部關于支持合肥建設GJ新一代人工智能創新發展試驗區的函》中重要思想，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標》、中共安徽省委和中共合肥市委省市兩級《關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》，把握新一輪信息技術變革和數字經濟發展趨勢，以提升新一代人工智能科技創新能力為主攻方向，突破智能語音、量子人工智能、類腦智能、智能機器人、無人駕駛等一批關鍵核心技術，實施一批應用示范工程，培育一批行業領軍企業，建設一批產業創新平臺，打造堅實人工智能發展基礎，加快人工智能與經濟、社會、國防深度融合為主線，為加快建設創新型GJ和世界科技強國、實現“兩個一百年”奮斗目標和中華民族偉大復興中國夢提供“合肥力量”。

三、基本原則

補足短板，把握前沿。時刻關注全球人工智能發展趨勢，全面分析人工智能領域前沿動態，精確定位人工智能科技發展方向，補足我國人工智能核心技術中的不足和短板，突出研發部署前瞻性，在重點前沿領域探索布局、長期支持，力爭在理論、方法、工具、系統等方面取得變革性、顛覆性突破，全面增強人工智能原始創新能力。 

系統布局，搶抓機遇。搶抓建設GJ綜合性科學實驗中心和深度融入長三角一體化的發展歷史機遇，充分發揮合肥研發機構、專家團隊高度集中，“一院一谷”支撐能力，“N核多點”的發展方向，在智能語音、智能穿戴、類腦智能、量子人工智能、智能芯片、新型顯示、智能視覺、機器人、智能網聯汽車九大領域，推進人才、技術、產業、項目、平臺、生態的統籌布局，已部署的重大項目與新任務有機銜接，當前急需與長遠發展梯次接續，創新能力建設、體制機制改革和政策環境營造協同發力。

市場主導，創新融合。遵循市場規律，以市場需求和科技發展方向為引領，以人工智能技術在我市經濟社會多領域應用為切入點，突出企業在技術路線選擇和行業產品標準制定中的主體作用，加快人工智能科技成果商業化應用，形成競爭優勢。把握好政府和市場分工，更好發揮政府在規劃引導、政策支持、安全防范、市場監管、環境營造、倫理法規制定等方面的重要作用，形成創新鏈和產業鏈深度融合。

開源開放，有序發展。倡導開源共享理念，促進產學研用各創新主體共創共享，積極吸納和借鑒其他區域人工智能發展的成功經驗，參與人工智能全球研發和治理，在全球范圍內優化配置創新資源，加強與國內外人工智能先進地區、先進研發機構和先進企業集團的戰略合作，加速各類創新資源的集聚融合，進一步融入人工智能全球創新體系，提升合肥人工智能的國際化影響力。依照《新一代人工智能治理原則》，探究倫理、法律等人工智能健康發展問題，構建相應政策法規體系、監管框架、審查規則，加速構筑先發優勢，實現高端引領，有序發展。

四、主要目標

到2025年，合肥建設GJ新一代人工智能創新發展試驗區取得顯著成效，人工智能全面賦能合肥重點產業鏈，以“一院一谷”為核心，“N核多點”協同發展，深入實施科教興國戰略、人才強國戰略、創新驅動發展戰略，培養從基礎到高端的人工智能人才梯隊，前沿理論和關鍵技術研發能力顯著提升，部分技術的研究和創新達到世界領先水平；完善人工智能基礎設施建設，形成影響力大、帶動性強、結構合理的人工智能科技創新體系，人工智能產業發展水平位居全國前列，驅動智慧經濟的快速發展。在人工智能領域實現高端創新要素密集，科技創新實力雄厚，國際創新交流活躍，創新成果輻射廣泛的目標。

（一）建設人才“百千萬”梯隊，突破前沿理論和核心技術

充分發揮以合肥綜合性GJ科學中心為核心，發揮合肥研發機構、專家團隊高度集中優勢，建設人工智能科創人才培養和集聚高地。制訂和健全符合合肥特色的人工智能人才分類和評價體系，引進和培育百名人工智能領域高層次領軍人才，重點培養千名人工智能高級研發人才，完成不少于一萬名的人工智能專業技術培訓和產業技術培訓，形成GJ人工智能應用型人才培養基地。

依托多領域GJ實驗室、GJ重點實驗室、GJ工程研究中心、GJ技術創新中心為多元的人工智能前沿理論和核心技術研發載體，推進科研院所、高等院校和企業科研力量優化配置和資源共享，前瞻性研究成果不斷涌現，關鍵核心技術接續突破，科技創新指標穩居全國前列，全球創新樞紐城市建設取得重大進展。

（二）壯大人工智能新興產業，完善人工智能基礎建設

著眼于搶占未來人工智能產業發展先機，培育先導性和支柱性產業，推動戰略性新興產業融合化、集群化、生態化發展。關注人工智能科技型中小企業，重點培育人工智能核心和重點企業，完善合肥優勢產業鏈人工智能配套企業，推動人工智能產業核心競爭力、規模水平和品牌效應大幅提升。在合肥人工智能優勢領域培育2000家以上掌握核心技術、具備國際競爭力的高成長性創新企業，重點培育百億元企業2家以上，20家10億元企業的領軍企業和50家規模超億元的骨干企業，形成具有全國競爭力的人工智能產業集群。

完善人工智能相關基礎設施建設，完善5G、車聯網、工業互聯網等人工智能基礎網絡建設，推進區塊鏈基礎設施、人工智能產業計算中心建設，建成智能數據服務中心、數據要素市場等以信息基礎設施為主的“新基建”，構建泛在安全高效的智能化基礎設施體系，打造具有國際影響力的人工智能基礎平臺。

（三）打造優勢領域應用示范，推動優質生態體系建設

依托“一院一谷”科研到產業的協同優勢，結合“九核多點”的發展特色，在本地九大優勢產業（智能語音、智能穿戴、類腦智能、量子人工智能、智能芯片、新型顯示、智能視覺、機器人、智能網聯汽車），推動前沿優質科技成果轉化，形成10+全國領先的應用場景。牽引科技創新成果做商用轉化、形成40+重大產品創新和示范應用。

加大國際合作力度，深化長三角一體化進程，優化人工智能領域金融和技術服務，建成人工智能數據公共服務平臺、算力公共服務平臺和人工智能創新平臺，推進開源產業環境和聚合發展平臺建設。每年舉辦具有較大影響力的會議或賽事，打造具有國際競爭力的人工智能產業生態圈和創新生態鏈。

（四）加強人工智能支撐體系建設，有序開展政策試驗和社會實驗

加強人工智能在標準、專利、評測等領域的公共服務體系建設。進一步推進科技成果質量提升和國際化保護，相關標準體系構建，基于標準及測試集的人工測評服務等工作。每年取得五到十個有高度的國際化標準或專利，推動建設有國際化公信力的人工智能評測機構。

研究合理的人工智能企業分類和評價體系，探索符合人工智能的監測和統計方法，定期發布人工智能相關經濟運行監測分析及對經濟社會發展貢獻評估報告。有方向性、針對性開展政策試驗和社會實驗，構筑人工智能多層治理體系提供實踐支撐，每年在合肥人工智能優勢領域，形成兩個以上典型示范，形成可復制、可推廣經驗，為智能社會政府治理提供參考。

五、重要任務

（一）完善人工智能人才體系

堅持以平臺“聚人”、以產業“留人”、以環境“養人”，加大人工智能領域引才、育才、用才、留才力度。充分發揮合肥科研院所眾多，專家團隊高度集中等優勢，分析和調研合肥產業發展特色，摸清產業對高、中級研發和專技人才需求，加強人工智能領域學科建設，加大高端人工智能人才引進力度，吸引和培養高水平人工智能創新人才，在優勢產業領域選拔并培養人工智能復合交叉應用人才，規模化培訓人工智能專業技術人才，全面完善服務合肥市人工智能技術和產業的人才梯隊。

圍繞合肥市重大研發任務和基地平臺建設，立足現行人才政策，加大人工智能領域人才和團隊支持力度，統籌利用GJ人才計劃，優先推薦申報GJ、省重點人才計劃，在市級重點人才計劃中給予定向支持。拓寬引才渠道，定期召開人才引進對接會，引進人工智能領域國內外頂尖科學家、高水平創新團隊以及優秀青年人才，鼓勵企業通過長短期聘用、項目合作、技術咨詢等柔性引才方式，靈活引進國內外高端人才。

通過政府統籌、聯盟協會組織、高校和科研機構參與，構建“高校—政府—企業—科研機構”聯動的人才需求對接和定向培養機制，打造面向不同分工和階層的新一代人工智能科教體系和培養體系，嘗試創新的人工智能培養方式和教育方式（慕課，遠程，學習平臺，培訓基地），培養可以服務與合肥人工智能產業鏈的人工智能復合型人才，鼓勵和引導省內創新人才、團隊加強與全球頂尖人工智能研究機構合作互動。

加大人工智能產業鏈對大量專業技能人才的需求的培養計劃。通過政府引導和支持，聯盟協會組織實施，企業深度參與的方式，統籌專業技能人才需求，制定培養計劃，編制培訓教程，建立完善考核機制，擴大數據標注員、人工智能訓練師、智能制造技術員、機器人維修員等技能型人才培養規模，大規模實施“人工智能+”培訓計劃培養一批專業技能人才。

（二）構建人工智能科技創新體系

堅持創新的核心地位，科技自立自強為戰略支撐，深入實施科教興國戰略、人才強國戰略、創新驅動發展戰略，強化戰略科技力量。加強基礎理論研究，支持勇闖人工智能科技前沿的“無人區”，努力在人工智能發展方向和理論、方法、工具、系統等方面取得變革性、顛覆性突破，確保在人工智能這個重要領域的理論研究走在前面、關鍵核心技術占領制高點。結合當前國際形勢，以及人工智能與5G、物聯網等深入結合的技術趨勢，人工智能產業計算中心和先進計算中心應充分考慮技術路線的先進性和自主性，避免人工智能發展過程中技術“卡脖子”的風險，合理選擇合肥人工智能發展的技術路線。

1、聚力關鍵核心技術研發

主攻人工智能關鍵核心技術。以問題為導向，瞄準國際領先、國內空白、具備區域性研發優勢、有望引領人工智能技術升級的人工智能關鍵核心方向，依托高校院所和GJ創新平臺、行業龍頭研發機構等，進一步加強投入和研發，在智能語音及語言處理、計算機視覺、生物特征識別等方向加快重大科技成果創新應用，全面增強人工智能科技創新能力，實現關鍵核心技術突破。

2、重點發展人工智能的關鍵共性技術

加快建立新一代人工智能關鍵共性技術體系，在短板上抓緊布局，確保人工智能關鍵核心技術牢牢掌握在自己手里。針對人工智能關鍵共性技術，結合合肥人工智能產業發展特色，整合提升一批關鍵共性技術平臺，支持行業龍頭、高校、科研院所和上下游企業共建產業創新中心、行業研究院及產業集群混合所有制的產業技術研究院等方式，做好基于技術的研發部署頂層設計，加強基于應用和創新導向的供給能力，推動產業鏈融通創新，以算法為核心，以數據和硬件為基礎，以提升感知識別、知識計算、認知推理、運動執行、人機交互能力為重點，形成開放兼容、穩定成熟的研發和供給體系，服務區域關鍵共性技術需求。